Corporate knowledge base and scientific approaches to security research of naturally-technogenic objects state - Науково-технічний журнал «Техногенно-екологічна безпека»

Corporate knowledge base and scientific approaches to security research of naturally-technogenic objects state

T. Kozulia, M. Kozulia

DOI: 10.5281/zenodo.3558994

Received: 12 August 2019

Accepted: 19 September 2019

Published: 29 November 2019

ABSTRACT

The article deals with topical issues of knowledge system implementation in research, enterprises work, IT companies as a base for decision making on certain innovative issues. Attention is paid to environmental security research as a major component of national security and providing a sound solution to human and environmental (E) health tasks.

The basic tendencies in the knowledge-oriented databases formation as knowledge bases for scientific research of system objects of the type "natural-technogenic system – environment" are considered. Priorities are given in corporate knowledge bases creation, which is the base for conducting complex studies of complex systems and obtaining new knowledge. The scientific basis for methodological support creation in comprehensive study of system objects has been determined. The benefits of cooperative methodology for assessing the state "system – environment" are substantiated. It is suggested to use cognitive and entropy approach for state conformity estimation and complex systems functionality with knowledge about requirements of equilibrium "system – environment", use of theoretical base and knowledge of named approaches for solving problems of complex systems (system objects) modeling for their state and functional correspondence estimation, software for implementation of such assessment in accordance with the methodological foundations of these approaches. The advantages of these methods in the study of complex objects from the standpoint of their versatility and the possibilities of using in creating the necessary knowledge base and obtaining complex models of system objects and working with them to identify the estimation state characteristics and development tendencies of interacting with the environment systems are shown.

Practical application results of the proposed solutions to the security for system objects "system – environment" on the example of a technological solution for the protection of the environment from man-made slurry contamination, showing the universal ability of developed methodological support for the study of complex structured systems is given.

Key words: Knowledge-system (KS), Knowledge Management Systems – KMS, system object, cognitive approach, complex evaluation, equilibrium, entropy state function, research model, natural-technogenic system, environmental assessment

REFERENCES

1. Elsevier B.V. Sustainable Knowledge Management Shown In The Example of a Company Operating On The Telecommunications Market Birgit Oberera*, Alptekin Erkollarb a Kadir Has University, Kadir Has Cad. Cibali, Istanbul, TurkeySakarya University, Sakarya, Turkey – Procedia Economics and Finance 26 ( 2015 ) – Р. 946–952 – Available online at www.sciencedirect.com 4th World Conference on Business, Economics and Management, WCBEM.

2. Згуровский М.З. Стратегия инновационного развития региона на основе синтеза методологий предвидения и когнитивного моделирования / М.З.Згуровский, В.А. Панкратов // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2014. – №2. – C. 7–17.

3. Козуля Т.В. Теоретико-практические основы методологии комплексной оценки экологичности территориальных и объектовых систем. Монография. /Т.В. Козуля. – Saarbrücken: Palmarium Academic Publishing, 2014. – 298 с.

4. Elsevier B.V. Sustainable Knowledge Management Shown In The Example of a Company Operating On The Telecommunications Market Birgit Oberera*, Alptekin Erkollarb a Kadir Has University, Kadir Has Cad. Cibali, Istanbul, TurkeySakarya University, Sakarya, Turkey – Procedia Economics and Finance 26 ( 2015 ) – Р. 946–952 – Available online at www.sciencedirect.com 4th World Conference on Business, Economics and Management, WCBEM.

5. Зеленков Ю.А. Корпоративные системы управления знаниями //Научно-практическая конференция «Становление системной экономики и ее математического инструментария в трудах Г.Б. Клейнера. Юбилейные чтения», 2016. – С. 2–6.

6. Абдикеев Н.М., Киселёв А.Д. Управление знаниями корпорации и реинжиниринг бизнеса. – М.: ИНФРА-М, 2011. – 382 с.

7. Ronald Maier KnowledgeManagement Systems Information and Communication Technologies for Knowledge Management. – Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2004. Originally published by Springer-Verlag Berlin Heidelberg New York in 2004.

8. Lau, S. K . & Leung, K. (2005). Knowledge management in Information T echnology Help Desk: past, present and future. In B. Liu (Eds.), International Conference on Electronic Business (pp. 538-545). Hong Kong: The Chinese University of Hong Kong.

9. Maier R., Jennex I., Murray E. Knowledge management. – Thomas Hädrich Martin-Luther-University Halle-Wittenberg, Germany, San Diego State University, USA, 2008. – Knowledge Management Systems. – 2011, IGI Global. – www.igi-global.com/chapter/knowledgemanagementsystems/49027?camid=4v1.

10. Noviantoa O., Puspasarib D. Knowledge Management System Implementation in a Company with Different Generations: A Case Study. – Procedia - Social and Behavioral Sciences 65 ( 2012 ) Р. 942 – 947. – International Congress on Interdisciplinary Business and Social Science 2012 (ICIBSoS 2012).

11. Pradanaa S. I., Kurniawatib A., Ambarsaric N. Knowledge management system implementation readiness measurement in PDII LIPI based on people and organizational structure factors. – Available online at www.sciencedirect.com ScienceDirect Procedia Manufacturing 4 ( 2015 ). – P 216 – 223 /Industrial Engineering and Service Science 2015.

12. Зеленков Ю.А. Корпоративные системы управления знаниями / Ю.А. Зеленков //Экономика и управление: проблемы, решения. – Т.7 – №8. – 2017. – 85–89 С.

13. Mason M.K. Knowledge Management: The Essence of the Competitive Edge. [Online] Available at: http://www.moyak.com/papers/knowledge-management.html [Accessed 18 January 2015].

14. Хакен Г. Синергетика: иерархия неустойчивостей в самоорганизующихся системах и устройствах: пер. с англ. – М. : Мир, 1985. – 420 с.

15. Хакен Г. Информация и самоорганизация: макроскопический подход к сложным системам: пер. с англ. – М.: Мир, 1991. – 240 с.

16. Вяткин В. Б. Синергетическая теория информации: пояснения и терминологические замечания [Электронный ресурс] / В.Б. Вяткин //Научный журнал КубГАУ. – 2012. – №80(06). – С. 1–36. – Режим доступу до журн.: http://ej.kubagro.ru/2012/06/pdf/46.pdf

17. Пригожин, И. Р. Конец неопределенности /И. Р.Пригожин. – Ижевск..НИЦ, 2000. – 208 с.

18. Пригожин, И. Р. Порядок из хаоса /И. Р.Пригожин, И. Стенгерс. – М.: Наука, 1986. – 432 с.

19. Николис, Г. Самоорганизация в неравновесных системах: От диссипативных структур к упорядоченности через флуктуации. [Текст] / Г. Николис, И. Пригожин. – М.: Мир, 1979. – 512 с.

20. Бриллюэн, Л. Научная неопределенность и информация [Текст] /Бриллюэн Л. – М.: Мир, 1966. – 272с.

21. Коваль, А. В. Модель сценарно-целевого похода при построении информационно-аналитической системы [Текст] / А. В.Коваль, Ю. Д. Бойко, Е. А. Зайцева // Системный анализ и информационные технологи: материалы 16-й Между народ. н-т конф. SAIT-14. – К.: УНК “ИПСА» НУТУ «КПИ», 2014. – С. 105–106.

22. Горбань, И. И. Энтропия неопределенности [Текст] / И. И. Горбань // Математичні машини і системи. – 2013. – №2. – С. 105–117.

23. Вечірська, І. Д. Про дослідження властивостей лінійних логічних перетворень [Текст] / І.Д. Вечірська, Ю.П. Шабанов-Кушнаренко //Системи обробки інформації. – 2007. – Вип. 8 (66). – С. 130–133.

24. Xinghao, Wang. Editorial: environmental informatics for environmental planning and management / Wang Xinghao // Journal of Environmental Informatics – 2007. – №9(1) – p. 1–3.

25. Kumari, J. Entropy change as influenced by anthropogenic impact on a boreal land cover – a case study [Text] / J. Kumari, A. Govind, A. Govind. //Journal of Environmental Informatics. – 2006. – №7 (2) – p. 75–83.

26. Jae-Yoon, Jung. An entropy-based uncertainty measure of process models [Text] / Jae-Yoon Jung, Chang-Ho Chin, Jorge Cardoso. – Information Processing Letters. – 2011. – № 111. – p. 135–141.

27. Parvathi Chundi, Rui Zhang, Entropy Based Measure Functions for Analyzing Time Stamped Documents, Proceedings of the Fourth Workshop on Text Mining [Text] / Parvathi Chundi Rui Zhang. – Sixth SIAM International Conference on Data Mining, Hyatt Regency Bethesda, Bethesda, Maryland. – 2006.

28. Барабаш, О. В. Побудова нечіткої бази знань системи управління складною організаційно-технічною системою [Текст] / О. В. Барабаш, В. А. Савченко, А. С. Слюняєв // Авиационно-космическая техника и технология. – 2010. – №2 (69). – С. 79–82.

29. Голян, Н. В. Алгебро-логические модели конструкций неявного выбора в бизнес процессах [Текст] / Н. В. Голян, Ю. П. Шабанов-Кушнаренко // Системи обробки інформації. – 2011. – Вип. 8 (98). –С. 275 – 278.

30. Mason M.K. Knowledge Management: The Essence of the Competitive Edge. [Online] Available at: http://www.moyak.com/papers/knowledge-management.html [Accessed 18 January 2015].

31. Колмогоров А.Н. Теория информации и теория алгоритмов /А. Н. Колмогоров. – М.: Наука, 1987. – 304 с.

32. Martin-Lőf P. The definition of random sequence./ P. Martin-Lőf // Inform. and Contr. – 1966. – Vol. 9. – № 6. – P. 602–619.

33. Попков Ю.С. Концепция энтропии в системном анализе. /Ю.С. Попков. – М. : Институт системного анализа РАН, 2014. – 48 с.

34. Емельянов В.В. Теория и практика эволюционного моделирования / В.В. Емельянов, В.В. Курейчик, В.М. Курейчик. – М. : ФИЗМАТЛИТ, 2003. – 432 с.

35. Семенов И.О., Сиговцев Г.С. Математическое моделирование в планировании содержания электронного ученого курса. // Ученые записки Петрозаводского государственного университета. Естественные и технические науки. – 2012. – № 8. – С. 113–115.

36. Козуля Т.В. Практична реалізація концепції корпораційної екологічної системи для інтегральної оцінки екологічного ризику здоров’ю / Т.В. Козуля, Н.В. Шаронова //Системні дослідження та інформаційні технології. – 2010. – № 4. – С. 100–109.

37. Козуля Т.В. Інформаційно-методичне забезпечення комплексної оцінки екологічності системних об'єктів/ Т.В. Козуля, Н.В. Шаронова., Ємельянова Д.І., Козуля М.М. // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2014. – №3. – С 25–34.

38. Козуля М.М., Моїсєєв В.Ф.Програмна підтримка ентропійно-інформаційної оцінки відповідності стану складних систем. Системный анализ и информационные технологии: материалы 18-й Международной научно-технической конференции SAIT 2017, Киев, 2017 /УНК “ИПСА” НТУУ “КПИ”. – К.: УНК “ИПСА” НТУУ “КПИ”, 2017. – С. 178-179.