Корпоративна база знань та наукові підходи дослідження стану безпеки природно-техногенних об'єктів
Т. В. Козуля, М. М. Козуля
DOI: 10.5281/zenodo.3558994
Отримано: 12 серпня 2019
Прийнято: 19 вересня 2019
Опубліковано: 29 листопада 2019
АНОТАЦІЯ
Стаття присвячена актуальним питанням запровадження системи знань у наукові дослідження, роботу підприємств, ІТ-компаній як база прийняття рішеннь за певними інноваційними питаннями. Увага приділена дослідженням в галузі екологічної безпеки як головної складової національної безпеки і забезпечення зваженого рішення щодо завдань охорони здоров’я людини та його навколишнього середовища (НС).
Розглянуті основні тенденції у становленні знання-орієнтованих баз даних як баз знань для наукових досліджень системних об’єктів виду «природно-техногенна система – навколишнє середовище». Надані пріоритети у створенні корпоративних баз знань, що є фундаментом для проведення комплексних досліджень складних систем і отримання нових знань. Визначені наукові основи для створення методичного забезпечення всебічного вивчення системних об’єктів. Обґрунтовані переваги кооперативної методології з оцінки стану «система – навколишнє середовище». Запропоновано використання когнітивного та ентропійного підходу з оцінки відповідності стану й функціональності складних систем знань про вимоги рівноваги «система – НС», використання теоретичної бази і знань названих підходів щодо розв’язання задач моделювання складних систем (системних об’єктів) для оцінки їх стану і функціональних відповідностей, програмного забезпечення реалізації такої оцінки відповідно до методичних засад названих підходів.
Надано результати практичного застосування запропонованих заходів вирішення питань безпеки саме для системних об’єктів «система – НС» на прикладі технологічного рішення з захисту навколишнього середовища від техногенного забруднення шламовими відходами, що показує універсальні здатності розробленого методичного забезпечення дослідження складно структурованих систем.
Ключові слова: система знань, система управління знаннями, системний об’єкт, когнітивний підхід, комплексна оцінка, рівновага, ентропійна функція стану, модель дослідження, природно-техногенна система, екологічна оцінка.
ЛІТЕРАТУРА
1. Elsevier B.V. Sustainable Knowledge Management Shown In The Example of a Company Operating On The Telecommunications Market Birgit Oberera*, Alptekin Erkollarb a Kadir Has University, Kadir Has Cad. Cibali, Istanbul, TurkeySakarya University, Sakarya, Turkey – Procedia Economics and Finance 26 ( 2015 ) – Р. 946–952 – Available online at www.sciencedirect.com 4th World Conference on Business, Economics and Management, WCBEM.
2. Згуровский М.З. Стратегия инновационного развития региона на основе синтеза методологий предвидения и когнитивного моделирования / М.З.Згуровский, В.А. Панкратов // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2014. – №2. – C. 7–17.
3. Козуля Т.В. Теоретико-практические основы методологии комплексной оценки экологичности территориальных и объектовых систем. Монография. /Т.В. Козуля. – Saarbrücken: Palmarium Academic Publishing, 2014. – 298 с.
4. Elsevier B.V. Sustainable Knowledge Management Shown In The Example of a Company Operating On The Telecommunications Market Birgit Oberera*, Alptekin Erkollarb a Kadir Has University, Kadir Has Cad. Cibali, Istanbul, TurkeySakarya University, Sakarya, Turkey – Procedia Economics and Finance 26 ( 2015 ) – Р. 946–952 – Available online at www.sciencedirect.com 4th World Conference on Business, Economics and Management, WCBEM.
5. Зеленков Ю.А. Корпоративные системы управления знаниями //Научно-практическая конференция «Становление системной экономики и ее математического инструментария в трудах Г.Б. Клейнера. Юбилейные чтения», 2016. – С. 2–6.
6. Абдикеев Н.М., Киселёв А.Д. Управление знаниями корпорации и реинжиниринг бизнеса. – М.: ИНФРА-М, 2011. – 382 с.
7. Ronald Maier KnowledgeManagement Systems Information and Communication Technologies for Knowledge Management. – Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2004. Originally published by Springer-Verlag Berlin Heidelberg New York in 2004.
8. Lau, S. K . & Leung, K. (2005). Knowledge management in Information T echnology Help Desk: past, present and future. In B. Liu (Eds.), International Conference on Electronic Business (pp. 538-545). Hong Kong: The Chinese University of Hong Kong.
9. Maier R., Jennex I., Murray E. Knowledge management. – Thomas Hädrich Martin-Luther-University Halle-Wittenberg, Germany, San Diego State University, USA, 2008. – Knowledge Management Systems. – 2011, IGI Global. – www.igi-global.com/chapter/knowledgemanagementsystems/49027?camid=4v1.
10. Noviantoa O., Puspasarib D. Knowledge Management System Implementation in a Company with Different Generations: A Case Study. – Procedia - Social and Behavioral Sciences 65 ( 2012 ) Р. 942 – 947. – International Congress on Interdisciplinary Business and Social Science 2012 (ICIBSoS 2012).
11. Pradanaa S. I., Kurniawatib A., Ambarsaric N. Knowledge management system implementation readiness measurement in PDII LIPI based on people and organizational structure factors. – Available online at www.sciencedirect.com ScienceDirect Procedia Manufacturing 4 ( 2015 ). – P 216 – 223 /Industrial Engineering and Service Science 2015.
12. Зеленков Ю.А. Корпоративные системы управления знаниями / Ю.А. Зеленков //Экономика и управление: проблемы, решения. – Т.7 – №8. – 2017. – 85–89 С.
13. Mason M.K. Knowledge Management: The Essence of the Competitive Edge. [Online] Available at: http://www.moyak.com/papers/knowledge-management.html [Accessed 18 January 2015].
14. Хакен Г. Синергетика: иерархия неустойчивостей в самоорганизующихся системах и устройствах: пер. с англ. – М. : Мир, 1985. – 420 с.
15. Хакен Г. Информация и самоорганизация: макроскопический подход к сложным системам: пер. с англ. – М.: Мир, 1991. – 240 с.
16. Вяткин В. Б. Синергетическая теория информации: пояснения и терминологические замечания [Электронный ресурс] / В.Б. Вяткин //Научный журнал КубГАУ. – 2012. – №80(06). – С. 1–36. – Режим доступу до журн.: http://ej.kubagro.ru/2012/06/pdf/46.pdf
17. Пригожин, И. Р. Конец неопределенности /И. Р.Пригожин. – Ижевск..НИЦ, 2000. – 208 с.
18. Пригожин, И. Р. Порядок из хаоса /И. Р.Пригожин, И. Стенгерс. – М.: Наука, 1986. – 432 с.
19. Николис, Г. Самоорганизация в неравновесных системах: От диссипативных структур к упорядоченности через флуктуации. [Текст] / Г. Николис, И. Пригожин. – М.: Мир, 1979. – 512 с.
20. Бриллюэн, Л. Научная неопределенность и информация [Текст] /Бриллюэн Л. – М.: Мир, 1966. – 272с.
21. Коваль, А. В. Модель сценарно-целевого похода при построении информационно-аналитической системы [Текст] / А. В.Коваль, Ю. Д. Бойко, Е. А. Зайцева // Системный анализ и информационные технологи: материалы 16-й Между народ. н-т конф. SAIT-14. – К.: УНК “ИПСА» НУТУ «КПИ», 2014. – С. 105–106.
22. Горбань, И. И. Энтропия неопределенности [Текст] / И. И. Горбань // Математичні машини і системи. – 2013. – №2. – С. 105–117.
23. Вечірська, І. Д. Про дослідження властивостей лінійних логічних перетворень [Текст] / І.Д. Вечірська, Ю.П. Шабанов-Кушнаренко //Системи обробки інформації. – 2007. – Вип. 8 (66). – С. 130–133.
24. Xinghao, Wang. Editorial: environmental informatics for environmental planning and management / Wang Xinghao // Journal of Environmental Informatics – 2007. – №9(1) – p. 1–3.
25. Kumari, J. Entropy change as influenced by anthropogenic impact on a boreal land cover – a case study [Text] / J. Kumari, A. Govind, A. Govind. //Journal of Environmental Informatics. – 2006. – №7 (2) – p. 75–83.
26. Jae-Yoon, Jung. An entropy-based uncertainty measure of process models [Text] / Jae-Yoon Jung, Chang-Ho Chin, Jorge Cardoso. – Information Processing Letters. – 2011. – № 111. – p. 135–141.
27. Parvathi Chundi, Rui Zhang, Entropy Based Measure Functions for Analyzing Time Stamped Documents, Proceedings of the Fourth Workshop on Text Mining [Text] / Parvathi Chundi Rui Zhang. – Sixth SIAM International Conference on Data Mining, Hyatt Regency Bethesda, Bethesda, Maryland. – 2006.
28. Барабаш, О. В. Побудова нечіткої бази знань системи управління складною організаційно-технічною системою [Текст] / О. В. Барабаш, В. А. Савченко, А. С. Слюняєв // Авиационно-космическая техника и технология. – 2010. – №2 (69). – С. 79–82.
29. Голян, Н. В. Алгебро-логические модели конструкций неявного выбора в бизнес процессах [Текст] / Н. В. Голян, Ю. П. Шабанов-Кушнаренко // Системи обробки інформації. – 2011. – Вип. 8 (98). –С. 275 – 278.
30. Mason M.K. Knowledge Management: The Essence of the Competitive Edge. [Online] Available at: http://www.moyak.com/papers/knowledge-management.html [Accessed 18 January 2015].
31. Колмогоров А.Н. Теория информации и теория алгоритмов /А. Н. Колмогоров. – М.: Наука, 1987. – 304 с.
32. Martin-Lőf P. The definition of random sequence./ P. Martin-Lőf // Inform. and Contr. – 1966. – Vol. 9. – № 6. – P. 602–619.
33. Попков Ю.С. Концепция энтропии в системном анализе. /Ю.С. Попков. – М. : Институт системного анализа РАН, 2014. – 48 с.
34. Емельянов В.В. Теория и практика эволюционного моделирования / В.В. Емельянов, В.В. Курейчик, В.М. Курейчик. – М. : ФИЗМАТЛИТ, 2003. – 432 с.
35. Семенов И.О., Сиговцев Г.С. Математическое моделирование в планировании содержания электронного ученого курса. // Ученые записки Петрозаводского государственного университета. Естественные и технические науки. – 2012. – № 8. – С. 113–115.
36. Козуля Т.В. Практична реалізація концепції корпораційної екологічної системи для інтегральної оцінки екологічного ризику здоров’ю / Т.В. Козуля, Н.В. Шаронова //Системні дослідження та інформаційні технології. – 2010. – № 4. – С. 100–109.
37. Козуля Т.В. Інформаційно-методичне забезпечення комплексної оцінки екологічності системних об'єктів/ Т.В. Козуля, Н.В. Шаронова., Ємельянова Д.І., Козуля М.М. // Системні дослідження та інформаційні технології. – 2014. – №3. – С 25–34.
38. Козуля М.М., Моїсєєв В.Ф.Програмна підтримка ентропійно-інформаційної оцінки відповідності стану складних систем. Системный анализ и информационные технологии: материалы 18-й Международной научно-технической конференции SAIT 2017, Киев, 2017 /УНК “ИПСА” НТУУ “КПИ”. – К.: УНК “ИПСА” НТУУ “КПИ”, 2017. – С. 178-179.